Методика «6 сигм»

Цифровая трансформация — один из самых важных лозунгов этого десятилетия. Современные инструменты и технологии поддерживают преобразование как крупных, так и малых предприятий. Все они борются за большую долю рынка и прибыль в быстро меняющихся условиях. Но достаточно ли? Хотя цифровая трансформация ускоряет рост бизнеса, она должна в равной степени поддерживаться методами управления контролем качества и трансформацией бизнеса.

В соответствии с рынком и процессами в середине 1980-х годов Motorola разработала новую концепцию процесса управления качеством. С годами она совершенствовалась, в результате чего была создана прочная теория принципов и методов, направленных на преобразование бизнеса посредством четко определенного процесса.

Почему мы используем шесть сигм?

С Six Sigma вы можете оптимизировать каждый процесс на основе данных и фактов. Говорим ли мы о своевременном выходе на работу, домашнем бюджете, национальной безопасности или тормозном пути, вы можете легко увеличить производительность и воспроизводимость процесса и сократить потери, брак и затраты.

• что может пойти не так;
• почему может быть сбой;
• насколько вероятно, что это не удастся;
• каковы могут быть последствия каждой неудачи?

Как используются шесть сигм?

Одним из фундаментальных элементов, отличающих «Шесть сигм» от других, является анализ данных и фактов. У вас должны быть реальные цифры, доказательства, а не домыслы и утверждения, не прикрытые реальностью. Для этого нужно собрать эти данные. Поэтому важно осознавать, что и где мы ищем. Анализируемые данные должны быть детализированы и относиться к конкретной области, в зависимости от того, где возникла проблема и какие элементы процесса мы хотим оптимизировать. Только от нас зависит, какой показатель и данные мы будем анализировать, но подход и допущения одинаковы.

Что такое DMAIС?

• D — Определить — Определение проблемы;
• M — Измерить — Измерить;
• A — Анализировать — Анализ;
• I — Улучшить — Улучшение;
• C — Контроль — Контроль

D — Define — Постановка задачи

Первая и основная задача состоит в том, чтобы выбрать конкретную переменную из всего процесса, один показатель, одну характеристику, на которой мы сосредоточимся. В случае производственного процесса необходимо учитывать, на каком этапе возникает проблема, материальные потери, время и дефицит. Какие процессы являются критическими, какой из них является наиболее важным, принимая во внимание, например, клиента, функциональность, безопасность или затраты. Проблема должна быть точно описана, желательно с соответствующим показателем.

M — Measure — Measurements

Когда мы говорим об индикаторах, мы должны также говорить об их значениях. Анализ «шесть сигм» основан на данных, поэтому сначала нам нужно измерить ценность. Вы должны увидеть, как выглядит процесс в настоящее время, и в каком он состоянии. На данном этапе мы не делаем выводы самостоятельно, нам нужно только снять мерки. Нам необходимо определить, что мы будем измерять, по какому показателю или характеристике, и определить, оказывает ли это прямое или косвенное влияние на выявленную проблему. Мы также определяем опорное значение индикатора и допуск. Это поможет нам определить границы процесса. Определите и укажите объем измеряемой выборки (30, 50, 125 или более штук) и время, в течение которого необходимо измерить. При выборе размера и времени выборки следует учитывать переменные процесса, такие как сезонность, изменения производства, влияние рабочих и влияние измерительных устройств. На этом этапе выполняется анализ системы измерения (манометрическое исследование).

A — Analyze — Анализ

Затем мы должны перейти к анализу данных, которые у нас уже есть. Хорошо бы установить, с каким процессом мы имеем дело. Является ли он стабильным, повторяемым и каково его распространение. Согласно основному закону, каждый естественный процесс в природе имеет сходное распределение и описывается колоколообразной кривой. Это нормальное распределение, описываемое кривой Гаусса. Как только вы узнаете, с каким процессом имеете дело, вам необходимо определить, как результаты соотносятся с предположением об идеальном и желаемом процессе. Какие и где отклонения и недостатки. Идеальный процесс — это повторяемость и идеальное центрирование, то есть такой процесс, в котором каждое отдельное значение почти равно эталонному значению. Это как сделать дюжину (n) выстрелов и каждый раз попасть в 10. Это было бы идеально, и нам бы этого очень хотелось. Следовательно, каждое значение (n) выстрелов равно 10. Таким образом, мы имеем дело с высоко сигмовым процессом. Разделив кривую Гаусса, имеющую форму колокола, на 6 равных частей, получим площади. Считая снаружи к центру, тем лучше и процесс устойчив — шесть сигм.